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人工智能超级计算机NVIDIA DGX-1



全球首款单机箱人工智能超级计算机
借助 NVIDIA® DGX-1™,针对深度学习可获得更快的训练速度、更大的模型以及更精确的结果。 这是世界上首台专为深度学习和人工智能加速分析而打造的系统,性能相当于 250 台传统服务器。它实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成,可运行热门的加速分析应用程序。也就是说,您可以立即缩短数据处理时间、呈现更多数据、加速深度学习框架并设计更加复杂的神经网络。
深度学习最快的途径
搭建一个深度学习平台远远不仅仅是选择服务器和GPU。在你的业务中实施AI肯定会精挑细选并将复杂的软件与硬件集成在一起。NVIDIA® DGX-1可以快速跟踪你的计划,并且开箱即用,所以你可以在几个小时内获得洞察力而不是几个星期或者几个月。

毫不费力的生产
如今的深度学习环境可能会花费数十万美元在软件开发上,以及花费几个月的时间用于搭建稳定的开源软件环境。利用NVIDIA DGX-1你可以实现高效生产,简化工作流程以及整个团队的协同作战。利用最新的NVIDIA优化过的软件的解决方案可以为你节省更多的时间和金钱。
革新AI性能
虽然许多解决方案提供GPU加速性能,只有NVIDIA DGX-1开启了最新NVIDIA Tesla V100的全部潜能,包括下一代的NVIDIA NVLink和新的Tensor Core架构。利用NVIDIA GPU云深度学习堆栈以及当今最流行的经过优化的框架,与其他基于GPU的系统相比,DGX-1的训练速度提升了3倍。
投资保护
充分利用NVIDIA深度学习专业知识来支持你的项目,因此你不会浪费时间和金钱,以便获得你期望的结果。NVIDIA的企业级支持可以节省你对硬件和开源软件进行故障排除的耗时工作。花更少的时间调整和优化,更多的时间集中在探索。

NVIDIA DGX-1
探索DGX-1的强大性能
1、NVIDIA TESLA V100
 第一款结合了针对AI设计的Tensor Core技术的GPU体系结构。
2、下一代的NVIDIA NVLINK
每颗GPU高速的内部互连达到300GB/S,比当前的PCIe Gen3 x16内部互连快10倍
3、两颗INTEL XEON CPU
用于启动,存储管理和深度学习框架协调。
4、QUAD EDR IB
高带宽和低延迟,具有800 GB / s的通信速度。
5、3U机架式
适用于紧凑的机架空间,最大功率为3200瓦。
 
规格
  

产品名称 参数、规格 数量
操作系统 Ubuntu16.04 or centos 7.X  
CPU处理器 Intel 至强 E5-2698v4 处理器20核心,40线程 2
40M Cache, 2.3GHz,9.6GT/s Intel® QPI)
支持双路 Intel® Xeon® E5-2600V4系列,Socket R  LGA2011
芯片组 Intel C612
内存 32GB DDR4 LRDIMM 2133MHz 16
系统硬盘 480G Intel S3610 6 Gb/s SATA 3.0 SSD 1
存储盘 Samsung PM863 6 Gb/s SATA 3.0 1.92T 4
GPU  NVIDIA Tesla P100 16GB HBM2(NVLink) 8
I/O 端口 2个 USB 3.0 后置端口,1个千兆管理端口;1个COM端口
网络 10GbE X540 2
IB Mellanox ConnectX-4 VPI MCX455A-ECAT EDR 4
RAID卡 8口LSI SAS 3108 1
产品尺寸 866x 444x131mm(H x W x D)
可选编程环境 CUDA程序环境,支持多种编程语言和API,包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran,
DL:caffe,digits,CUDA8.0,CUDNN,Docker
GPU CUDA函数库:cuBlas cuFFT;cuSparse;NCCL
电源 3200W白金级2+2冗余电源
保修 3年保修:3年现场、下一工作日零件或人工保修服务
 

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