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手握这样一款AI 应用,简单涂鸦秒变大师名作!

Cambridge Consultants公司在慕尼黑举办的GTC欧洲上展示了旗下深度学习应用Vincent AI。它可以让你选择一种艺术风格,在你用手写笔绘制的同时,将草图变成相应风格的作品,包括从JMW Turner的风景画到霓虹色的波普艺术等七种艺术风格。

NVIDIA 创始人兼CEO黄仁勋在其主题演讲中对这款应用进行了演示:黄仁勋走下舞台拿了一支手写笔,并画出一个风格化的NVIDIA标志和一个男人的简笔画,这一应用在他作画的同时就将其变成了毕加索风格的作品,画中人对着观众咧嘴微笑。3000多名与会者对此叹为观止,随之掌声雷动。
 
背后支持这一应用的是:一个精心设计的生成式对抗网络采集了8000幅伟大的艺术作品作为样本(这在数据密集型深度学习领域只能算是小规模样本),随后通过NVIDIA DGX系统进行了短短14个小时的训练,便创造出了这样一款能够将人手动输入的内容转变为惊人之作的应用程序。
 
基于Cambridge Consultants公司AI研究实验室Digital Greenhouse数千小时的研究,一个五人团队仅用两个月时间就构建了Vincent演示。该软件被加载于运行NVIDIA GPU的电脑上,并与Wacom平板电脑配合使用。
 
黄仁勋主题演讲过后,GTC与会者们纷纷抓住机会,拿起手写笔,各自从七种不同的风格中选出一种,开始了绘画创作。

用户绘制的简单线条(左) Vincent AI转变后(右)
 

“太棒了!”技术专家Christoph Angerer看到自己的树木速写变身为抽象艺术作品之后不禁感叹道。
 
这一演示与过去几年中让全世界倍感惊喜的其他两类深度学习演示有着很大不同。诸如Google QuickDraw这一类应用,可以快速识别一张速写中画的是听诊器还是背包;另一类则是“风格转移”应用,能够将伟大艺术家的作品风格应用于照片、甚至视频中。
 
但是,正如黄仁勋在演讲中所提到的,Vincent AI预示着人类在产品设计方面到达了一个新的高度,人类将能够为新产品设计指明大体方向,然后依靠机器在继续开展工作的同时填补细节。
 
Vincent AI演示还展现了DGX和生成式对抗网络(GAN)的强大功能。
 
虽然传统深度学习算法通过摄取大量数据已经取得了令人惊叹的结果,但GAN是通过训练一个神经网络来尝试模拟那些提供给它们的数据,另一个神经网络来尝试识别真伪,从而利用更小的数据样本规模就能创建应用程序。
 
Cambridge Consultants公司机器学习业务总监Monty Barlow解释说,他们公司可以借助这些结果来处理现实问题。而当前企业能够处理的样本量可能只有几百,而达不到数十万的量级。Cambridge Consultants公司服务的客户对此非常感兴趣,因为这些客户正面临一些非常棘手的问题,并在寻找解决方案。
 
而艺术家也同样着迷于这款应用。该应用程序似乎能够感觉到你要绘制的是什么,并在你作画的同时,以17世纪油画或20世纪现代主义素描的风格帮助你梳理创意。
 
“奇怪的是,艺术家们也很喜欢它,” Barlow说道,“通过它你能够了解并理解艺术。” 

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